こんにちは。K.Platinum代表の沼田です。
「AIエンジニアになりたい」という相談を受けることが増えました。そのたびに、僕が気にしているのは、AIの技術そのものより、「そのAIを、どこに組み込むのか」という話です。
先日、AIエンジニア向けの案件データを分析した記事を読みました。そこには、僕がふだん現場で感じていることと重なる数字が4つありました（市場全体の3.02%、リモート84.9%、SIer・業務系3.25%、そして「一部出社」の増加）。この記事では、その数字を整理して、僕たち17人のITコンサルティング会社が見ている景色を書いてみます。
AI案件は、市場全体の約3%
分析を公表したのはINSTANTROOMで、@ITに2026年8月14日付で掲載されています。対象は、2026年7月時点で掲載されていた約1.7万件の案件です。
その中で、AI関連の案件は市場全体の3.02%。思ったより小さい、と感じた方もいるかもしれません。「AIの時代」と言われる割に、案件の数としては、まだ全体の3%ほどなのです。
また、AI案件のリモート比率は84.9%でした。ただ、記事では「一部出社」の案件が増えているとも指摘されています。完全リモートだけで働ける、という話ではなくなってきているようです。
※これはフリーランス向けの案件データです。正社員の採用とは条件が異なる点があるので、僕はあくまで「どんな仕事が求められているか」を知る材料として読んでいます。年収などの金額の話は、ここでは扱いません。
業界別に見ると、AI案件はサービス8.60%からSIer・業務系3.25%まで差がある
案件を業界別に見ると、AI案件の割合に差があります。サービスが8.60%、Webが7.52%、BtoBが6.30%、SaaSが4.48%。そして、SIer・業務系は3.25%でした。
数字だけ見ると、SIer・業務系はAI案件の割合が低い側です。「AIの仕事は、Web系やサービス系にある」と読みたくなります。
でも、僕はここで立ち止まりたいと思っています。割合が低いことと、仕事がないことは、別の話だからです。
SIer・業務系のAIは、「既存システムに足すAI」
記事によると、SIer・業務系のAI案件は、既存のシステムにAIを統合する内容が中心だそうです。
これは、僕たちの現場の感覚ともよく合います。僕たちが関わるお客様は、ほぼ例外なく、すでに基幹システムや業務システムを動かしています。ゼロからAIの仕組みをつくるわけではなく、今ある仕組みの中に、AIをどう入れるかを考えるのです。
たとえば、こんな場面があります。
- 社内に蓄積された問い合わせ履歴を、検索しやすくする
- 既存の業務システムの入力作業の一部を、AIに手伝ってもらう
- 規程や手順書の中から、必要な部分を素早く探せるようにする
どれも、AIの技術だけでは完結しません。「今のシステムが、どう動いているか」を知っていることが前提になります。
AIだけ学んでも足りない場面 — 既存システムと業務の理解が効く理由
ここから、僕が学生や若手の方に伝えたいことが出てきます。
AIの技術を学ぶことは、もちろん大切です。ただ、それだけだと、現場で困る場面があると思います。既存システムにAIを組み込むには、そのシステムの構造や、業務の流れを理解している必要があるからです。
製造業なら、生産管理や在庫の仕組み。流通・小売なら、受発注や顧客対応の流れ。金融なら、規程や審査のプロセス。業種ごとに、システムの背景にある「業務」が違います。
僕自身、24歳で会社を起業して、今は3期目の27歳です。その前は、スタートアップのITコンサルとして、お客様の業務とシステムの間に入る仕事をしていました。そこで実感したのは、技術と業務、どちらかだけでは役に立てない、ということです。
AIが加わっても、この構造は変わらないと感じています。むしろ、「業務を知っている人がAIを扱える」ことの価値が、これから増えるのではないか。僕はそう考えています。ただ、これは僕の見立てであり、断定ではありません。
17人のITコンサルティング会社として、AIとどう向き合うか
僕たちは、AIそのものを売る会社ではありません。お客様の業務を聞いて、どこにAIが役立つかを一緒に考え、既存の仕組みとつなぐところまで伴走する会社です。
だから、僕たちが大切にしているのは、AIの知識と、業務の理解を、両方育てることです。どちらか一方だけの人を探しているわけではありません。
AIの勉強から入った人は、お客様の業務を知る機会に。業務やシステムから入った人は、AIを使う機会に。それぞれの入り口から、もう一方に歩いていける環境でありたいと考えています。
AIエンジニアを目指す方へ — 応募前に考えてほしいこと
もしあなたが「AIをやりたい」と考えているなら、ぜひ、そのAIを「どこで使うのか」も一緒に考えてみてください。
AIの技術に詳しいことは、強みになります。そこに、お客様の業務やシステムへの興味が加わると、仕事の幅は大きく広がります。今は業務の知識がなくても、問題ありません。学ぶ意欲があるかどうかのほうが、僕たちにとっては大切です。
まとめ
- AI案件は、市場全体の3.02%（2026年7月時点・約1.7万件・フリーランス向け案件データ）
- リモート比率は84.9%だが、「一部出社」の案件が増えている
- SIer・業務系のAI案件は3.25%と割合は低いが、既存システムへのAI統合が中心
- AIの技術に加えて、既存システムや業務の理解が、現場では求められやすい
「AIを学ぶ」と「業務を知る」。その両方に歩いていける場所を選ぶことが、最初の数年の選び方として、一つの考え方になるのではないでしょうか。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。
出典：INSTANTROOM「AIエンジニア案件分析」（@IT 2026年8月14日掲載・2026年7月時点の掲載約1.7万件）
沼田海斗（ぬまた・かいと）
株式会社K.Platinum代表。24歳で起業し、現在3期目。スタートアップのITコンサルを経て、お客様の業務とシステムをつなぐ仕事に携わっている。
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